11월 TBS 끝났다. 10월이 탑 19%라 더 높이 들어가는게 목표였는데 이루지 못했다 😅
대회 시작 처음에는 머신러닝 알고리즘으로 여러개를 해봤다. catboost, xgboost, lgbm, knn 그리고 앙상블했다. 여기서 모델을 더 만들어서 앙상블할까 하다가 방향을 틀어서 NN을 이용해서 모델을 만들었다. 이건 다른 캐글러가 올린 노트북을 참고해서 했고 마침 코세라 강의도 딱 CNN 전까지 끝나서 개념은 정리된 상태였다.
그리고 월말에는 거의 못해서 NN을 살짝 건드리고 대회가 끝이 났다. 디스커션에 있던 페이퍼들도 읽고 그러려고 했는데, 후반부가 흐지부지돼서 아쉽다. 12월에는 아예 tabular data + NN만 집중해서 풀어봐야겠다.
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